Trong thời đại số, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet đang ngày càng định hình lại cách con người học tập, làm việc và kết nối, việc xây dựng thương hiệu cá nhân đã trở thành một lựa chọn chiến lược cho bất kỳ ai muốn tạo dựng ảnh hưởng, chia sẻ giá trị và phát triển bền vững. Một trong những ví dụ tiêu biểu cho hành trình này là Trương Đình Nam, người đã khẳng định vị thế cá nhân của mình thông qua quá trình học tập, sáng tạo liên tục và kết nối chân thật với cộng đồng.

Trương Đình Nam bắt đầu hành trình của mình từ con số 0, với sự lựa chọn khác biệt so với nhiều người khác. Vào năm 2007, khi còn là một chàng sinh viên tỉnh lẻ, anh đã nhận việc cộng tác bán hàng cho FPT Telecom. Thay vì chọn cách phát tờ rơi hay treo bạt ngoài đường như nhiều bạn bè khác, anh quyết định “lui về hậu trường” để tự học SEO và lập website, giúp khách hàng có thể “tự tìm đến”. Sự kiên trì học hỏi và ứng dụng công nghệ đã giúp anh trở thành cá nhân xuất sắc của FPT Telecom trong năm đó.

Không dừng lại ở đó, Trương Đình Nam liên tục mở rộng kỹ năng của mình, từ thiết kế, viết lách, đến dựng video và chia sẻ kiến thức trên mạng xã hội. Thương hiệu cá nhân của anh hình thành theo hướng “người học thật, làm thật, chia sẻ thật”. Anh không xuất hiện với hình ảnh của một người dạy về thành công hay chuyên gia triệu view, mà chọn phong cách gần gũi, kể về những lần thất bại và những đêm tự học không ai biết.

Bắt đầu từ năm 2023, khi AI như ChatGPT, Copilot, Claude bắt đầu phổ biến tại Việt Nam, Trương Đình Nam đã thử nghiệm, ứng dụng, sai rồi sửa và kể lại hành trình đó bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Điều này tạo nên một tầng giá trị mới cho thương hiệu của anh, như người đồng hành cùng công nghệ, không bị công nghệ chi phối. Anh khẳng định rằng AI không làm bạn giỏi hơn, nhưng nếu bạn biết tự học, AI sẽ giúp bạn rút ngắn quá trình hàng trăm lần. Thương hiệu cá nhân trong thời đại số đến từ cách bạn học, chia sẻ và giữ sự thật trong thế giới ảo.

Để xây dựng thương hiệu cá nhân lâu dài, hệ sinh thái nội dung bền vững từ gốc rễ là chìa khóa. Trương Đình Nam sở hữu hệ thống nội dung phong phú trên các nền tảng như TikTok, Facebook, YouTube, website, sách và nhiều tài liệu đào tạo. Mỗi kênh không chỉ là nơi đăng bài mà là mảnh ghép của một hệ sinh thái thương hiệu cá nhân được định vị rõ ràng: Người học thật, chia sẻ thật và phụng sự cộng đồng.

Đáng chú ý, việc xây dựng thương hiệu cá nhân không cần quá nhiều tiền bạc, mối quan hệ, hay công cụ hiện đại. Chỉ cần một chiếc điện thoại, tư duy học hỏi và sự kiên trì, bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu. “Nếu bạn đang bắt đầu, đừng chờ hoàn hảo. Hãy bắt đầu từ một điều bạn tin và học cách lan toả điều đó một cách chân thành nhất”, Trương Đình Nam bày tỏ. Qua đó, anh cũng muốn truyền cảm hứng cho mọi người về việc xây dựng thương hiệu cá nhân thông qua sự chân thành và bền vững.

Thông qua hành trình của Trương Đình Nam, chúng ta có thể thấy rằng xây dựng thương hiệu cá nhân trong thời đại số không chỉ là việc tạo dựng một hình ảnh, mà còn là quá trình tích lũy, chia sẻ và kết nối chân thật với cộng đồng. Bằng cách tập trung vào giá trị bền vững và sự chân thành, bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một thương hiệu cá nhân mạnh mẽ và có ảnh hưởng.

Hiện tại, Trương Đình Nam tiếp tục chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm của mình thông qua nhiều kênh khác nhau, từ các bài viết trên website cá nhân https://trinhnam.com đến các video trên YouTube https://www.youtube.com/@trinhnamofficial và TikTok https://www.tiktok.com/@trinhnam. Những thông tin này không chỉ giúp anh kết nối với cộng đồng mà còn tạo nên một nguồn tài liệu quý giá cho những ai quan tâm đến việc xây dựng thương hiệu cá nhân và phát triển trong thời đại số.

Sinh viên ngành Công nghệ thông tin (CNTT) hiện đang đối mặt với áp lực chuyển mình nhanh chóng để thích nghi với sự phát triển như vũ bão của trí tuệ nhân tạo (AI). Áp lực này không chỉ đến từ việc cạnh tranh việc làm với bạn bè, mà còn từ cuộc đua với chính công nghệ mà họ đang theo đuổi.

Nguyễn Thị Giang, sinh viên năm cuối ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Bách khoa Hà Nội, chia sẻ rằng cô cảm thấy bị công nghệ ‘đuổi kịp’ hoặc vượt mặt mỗi ngày. Họ không chỉ phải hoàn thành đồ án tốt nghiệp, tìm nơi thực tập, mà còn phải đối mặt với những câu hỏi lớn về tương lai khi AI đang thay đổi nhanh chóng. Theo Giang, sinh viên ngành IT hiện nay có thể chia thành ba nhóm tâm lý: nhóm hoang mang, mất phương hướng; nhóm bị động, chờ đợi; và nhóm chủ động, chủ động học cách dùng công cụ mới và tham gia các dự án thực tế.

Anh Nguyễn Đức Thiện, lập trình viên tại công ty TNHH Công nghệ và Giáo dục Medoo, cho rằng sự xuất hiện của AI không chỉ là xu hướng mà đã trở thành một phần tất yếu trong công việc. AI có thể giúp kiểm tra, đánh giá, tái cấu trúc mã nguồn, thậm chí code thay cho lập trình viên. Tuy nhiên, điều đó cũng đòi hỏi lập trình viên phải tư duy sâu hơn, hiểu rõ logic hệ thống và nắm được bối cảnh tổng thể của dự án.

Bà Trần Hồng, Giám đốc nhân sự tại Công ty Cổ phần Nhân lực Quốc tế HRI (HRI Group), cho rằng sinh viên mới ra trường ngành IT đã giảm cơ hội việc làm rõ rệt, khoảng 50%. Ngay cả cơ hội thực tập cũng đã không còn nhiều như trước đây. AI đang thay đổi sâu sắc cách doanh nghiệp tuyển người từ số lượng cho tới tiêu chí lựa chọn.

Doanh nghiệp hiện tại cần nhiều hơn một người làm chuyên môn mà không biết vận dụng công nghệ, không chỉ những người đã có kinh nghiệm, mà áp dụng ngay cả với các sinh viên mới ra trường. Các bạn cần biết vận dụng AI để tối ưu công việc, chủ động học hỏi, và sẵn sàng thích nghi với thay đổi nhanh chóng của công nghệ.

Do đó, ngoài kiến thức chuyên ngành, sinh viên cần rèn luyện kỹ năng mềm, khả năng tự học, làm việc từ xa, giao tiếp quốc tế và quản lý công việc hiệu quả. Kinh nghiệm làm dự án thực tế, thành tích trong các cuộc thi học thuật hoặc đóng góp mã nguồn mở cũng là điểm cộng lớn.

Trí tuệ nhân tạo không đơn thuần là cơn bão quét qua ngành CNTT, mà còn là cơn sóng ngầm đang âm thầm định hình lại chuẩn mực mới của thị trường lao động. Trong bối cảnh đó, sinh viên IT không thể tiếp tục học theo lối mòn, không thể chỉ dựa vào giáo trình hay tấm bằng đại học.

Thay vì sợ bị thay thế, sinh viên nên tập trung làm chủ công nghệ, bắt đầu từ chính nền tảng kiến thức vững, khả năng tự học, tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề. Đừng quá phụ thuộc vào AI như một ‘phao cứu sinh’, mà hãy coi nó như một ‘cộng sự thông minh’ giúp mình nâng cao năng suất và sáng tạo.